2月26日，G60科创走廊“汽车动态视觉与雷达传感器”新闻发布会，在上海保隆汽车科技股份有限公司（以下简称“保隆科技”）上海松江总部隆重举行。 会上，保隆科技发布了自主研发的最新汽车动态视觉与雷达传感器等系列产品，在自动驾驶感知层传感器领域突破国外技术垄断，为自主汽车技术打了一针强心剂！
保隆科技本次发布的新产品包括动态视觉传感器、77G及24G毫米波雷达、双目前视系统、红外热成像夜视仪、驾驶员预警系统、车用人脸识别系统等，这是人工智能在自动驾驶感知层上的融合应用，有助于汽车从辅助驾驶进化到自动驾驶、自主驾驶。 保隆科技汽车电子单元总监李威带领团队致力做汽车的“眼睛”和“耳朵”。团队集成芯仑科技的芯片技术和武汉大学的算法技术，研发的动态视觉传感器产品像素高（可达100万）、反应速度极快，能够有效过滤背景、提取信息，大大降低后端信号处理复杂度，能用少算力在感知层完成目标识别算法。它能够在大雾、强光、弱光等环境条件下快速清晰的显示图像并捕捉物体运动轨迹，是国际领先的视觉系统产品。
同时，保隆科技研发的77G及24G毫米波雷达在恶劣天气的穿透力强、体积小、测量精度高，能够实现汽车的盲点检测、车后横越交通警示、前车防撞等功能，帮助汽车安全、平稳运行。 本次发布的一系列汽车动态视觉与雷达传感器在复杂的行车环境中能够实现汽车内部控制调整与外部感知预判，为实现更高级别辅助驾驶乃至无人驾驶提供技术支撑。特别是动态视觉传感器更是得到合作伙伴——郑州宇通智能网联研究院副院长彭能岭的盛赞：这是一条非常有特色的传感器路线，帮助我们的无人驾驶测试解决了很多极端场景下出现的问题。 自主技术的强强联合 此次，保隆科技系列新产品发布的一大特色，便是全国产技术的强强联手。芯仑科技开发的动态视觉传感器芯片采用事件驱动原理，颠覆传统图像感知方式，图像处理的底层算法在感光芯片上就能实现，能够为图像处理直接提供去除冗余信息后的有用信号，从而大大降低后端信号处理的复杂度，帮助人工智能更快、更准、更省力地感知外部世界。 而武汉大学自主设计的基于深度学习的目标检测算法、场景超分辨率算法以及目标跟踪算法在提升目标识别、抗干扰、持续稳定的跟踪方面有突出表现，和保隆科技传感器结合，实现智能感知。 更重要的是，这不是仅限于实验场地的技术，因其产品体积小、精度高、标注快速准确，相当契合市场对下一代汽车智能化升级的发展需求，所以其项目化产品有希望取代昂贵的激光雷达，目前在业界已经有量产业务机会。
彭能岭就现场分享，宇通客车2013年开始自动驾驶相关研发工作，2015年开启了全球首例自动驾驶大客车的公开路测。但在路测过程中就发现，智能化感知层有越来越多的问题需要面对，而宇通也一直在寻找优秀的传感器，能帮助其更从容地解决上述问题，直到与保隆科技达成了对接。 在彭能岭看来，保隆科技动态视觉传感器的特点在于提取了原始图像的更多细节，为精准的目标识别提供了一系列便利；同时该传感器的反应速度也很快，从硬件原理上就决定了其比目前的可见光视觉更具先进性。不仅可以实现基于动态光流的检测，还可以融合RGB的可见光检测。 “保隆科技和宇通公司定了一个目标，在一定的研发周期后，相关产品会于今年开始装车试用，这对于宇通公司来说是一个非常振奋的消息！” 彭能岭说道。 打破垄断的国产之光 中国汽车工程学会副秘书长公维洁在发布会现场表示，在智能网联汽车领域，我国和国外基本处于同一起跑线，其中我国还拥有巨大的产业优势，如 ICT（信息、通信和技术）产业较为发达。但同时我国也有劣势，即核心技术上的差距。 “我们一直担心的一点是，大力推动智能网联汽车的发展，最后是否会变成了给外资企业提供市场？特别是我们的汽车产业一直面临着产业安全问题，智能网联时代，汽车信息安全更为至关重要。因此，我们必须扶持自主的零部件供应商。”
在公维洁看来，保隆科技在自主的传感器领域已经做了非常多的布局，如毫米波雷达、双目前视、红外热成像等，特别是最新发布的动态视觉传感器，采用独特的光流模式，搭载了自主的芯片，简化了机器视觉的算法，具备很高的成本优势。一定程度上为汽车智能化提供了新的技术路线，为更高级的智能汽车产业化提供了可能。 正如保隆科技董事长陈洪凌所说，保隆科技赶上了中国汽车工业高速发展的好时代。从几元钱的轮胎气门嘴、车轮平衡块，到几十元的排气管、汽车轻量化结构件，到上百元的轮胎压力监测系统，再到即将陆续发布的上千元的汽车零部件产品。保隆科技一路走来一步一个脚印，希望在每一个细分领域都做到全球前三名的位置。
“而此次的新品发布可以说是保隆科技的新起点，希望保隆人能在高新科技领域能攻坚克难再创辉煌，在实现自身发展的同时，为社会创造更大价值，为实现中国梦和中华民族的伟大复兴，做出民营企业应有的贡献。” 陈洪凌说道。 |
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